视比特即将亮相第三届链博会: 硬核产品助力智能产线与智慧工厂升级

导读

中国国际供应链促进博览会(以下简称“链博会”)是企业展示创新实力、链接全球资源的关键舞台。作为智能制造领域的“隐形冠军”,湖南视比特机器人有限公司(以下简称“视比特”)携自主研发的“AI+3D视觉”核心技术亮相链博会,通过全流程自动化检测解决方案,为汽车、重工等产业供应链注入智慧动能。视比特副总经理刘婷婷在接受《中国贸易报》专访时表示:“链博会不仅是技术展示的窗口,更是推动产业链协同创新的纽带。我们期待与全球伙伴共建韧性供应链,让中国‘智’造走向世界。”

全方位布局链博会以享资源优势

面对链博会这一全球首个以供应链为主题的国家级展会,视比特明确了多维度的参展目标,包括市场拓展、品牌宣传、技术交流及挖掘合作机会等。
“链博会汇聚了全球产业链的精华资源,为我们提供了绝佳的展示舞台。我们希望通过此次展会接触更多潜在客户和行业领袖,推广视比特在汽车领域的智能化产品及解决方案。”刘婷婷说道。

同时,视比特视此次展会为品牌宣传的黄金契机,期望借助链博会的高端平台提升品牌知名度和行业影响力,进一步巩固其在智能汽车领域的领先地位。此外,技术交流也是视比特参展的重要目标之一。

“相较于其他同类展会,链博会在智能汽车领域具有高度的专业性和影响力,其独特的吸引力在于汇聚了全产业链的优质资源和顶尖的专家学者。展会不仅展示了最新的技术和产品,还通过一系列的论坛、研讨会等活动,提供了丰富的学术交流和商业合作机会。”刘婷婷介绍,视比特计划充分利用这一平台优势,通过展示其创新产品和解决方案,与各种类型的参展商和观众建立联系,包括汽车制造商、零部件供应商、技术解决方案提供商,以及汽车行业的投资者和分析师等。为确保参展效果,视比特进行了全面而细致的准备工作。开展前,视比特进行了深入的市场调研,精准分析目标客户的需求和偏好,从而制定了针对性极强的参展策略。

在产品准备方面,视比特精心挑选了最具代表性的产品和解决方案。其中,PaintPro漆面缺陷在线检测系统备受瞩目。该系统专为汽车涂装车间设计,融合了视比特自研的3D偏折成像及AI检测技术,通过多机器人协同作业,实现了整车漆面缺陷的全流程、自动化在线检测与修复,展现了视比特在汽车制造智能化领域的深厚技术底蕴和创新能力。

除了PaintPro系统,视比特还将展示机械臂3D在线测量、间隙面差在线测量、四门两盖自动装调、全车身防呆在线检测、焊缝外观缺陷检测等产品技术。这些产品和解决方案全面体现了视比特在智能制造领域的创新能力和竞争优势。
展位设计方面,视比特注重展示区的功能性和互动性,采用创新的展示方式吸引观众目光。同时,公司还策划了一系列现场演示和交流活动,旨在增强与目标客户和观众的互动与参与感,提升品牌曝光度和产品认知度。

数字化转型与协同创新双轮驱动

面对供应链管理的诸多挑战,视比特积极采取了一系列行之有效的策略和措施以提升供应链效率。公司高度重视数字化转型和信息共享,自主研发了两大核心平台,有力推进了客户现场生产计划的优化和资源调配工作。

视比特研发的工业智能软件平台——坤吾,融合数字孪生、低代码开发、工业大模型等前沿技术,支持智能产线解决方案的一站式设计与开发。基于3DAIGC大模型,该平台可快速从设计图纸生成构建3D数字产线,并接入DeepSeek等大语言模型,实现产线控制软件的低代码自动生成和AI辅助调试,全面支撑智能产线系统的自动生成、柔性编排、虚拟调试、一键部署和高效运维。平台汇集了丰富的感知、规划、控制、运筹等AI预置组件,兼容绝大多数主流工业协议,支持数据驱动的产能仿真分析与智能排产调度,赋能用户快速构建和迭代各类智能工业应用,引领工业制造迈向智能、柔性、敏捷的软件定义新时代。

此外,视比特还推出了AI机器视觉开发运维平台——翔云,专为工业场景的海量质检需求而设计,提供AI质检模型算法开发、部署、监测、运维的全链条软件工具和服务,加速AI质检产品的研发迭代进程,确保产品质量并降低交付成本。目前,翔云平台已接入DeepSeek、通义千问等开源大语言模型,实现基于AI智能体的项目流程自动化、智能化管控,大幅提升AI项目的研发和运维效率。

协同规划系统也是视比特提升供应链效率的关键举措之一。通过运用先进的算法和技术,公司能够对供需进行精准预测和动态调整,从而显著提升响应速度和灵活性,更好地应对市场需求的快速变化。

智能化升级,构建稳定供应链

展望未来,视比特将继续加大在供应链管理方面的投入和创新力度。公司计划引入更多的人工智能和机器学习技术,进一步提升供应链的智能化和自动化水平,实现从传统供应链向智慧供应链的转型升级。

在全球供应链不确定性因素增加的背景下,视比特将积极加强供应链的多元化和本地化布局。通过减少对单一来源的依赖,提高供应链的稳定性和韧性,确保在面对各种挑战时能够保持持续稳定的生产和供应能力。

“我们坚信,供应链管理的瓶颈并非无法逾越的难题。通过持续的科技创新和精细化管理,我们有信心打造更高效、更智能、更稳健的供应链体系,为智能汽车产业的发展提供坚实的支撑。”刘婷婷坚定地说道。